Un agente de IA creó un procesador RISC-V completo en 12 horas, usando solo una solicitud de 219 palabras

Un agente de IA creó un procesador RISC-V completo en 12 horas, usando solo una solicitud de 219 palabras

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Resumen breve de la noticia

* El startup Verkor.io utilizó su propio sistema de IA *Design Conductor* para generar en 12 horas un núcleo de procesador completamente funcional basado en RISC‑V.

* El chip obtenido, llamado VerCore, es un núcleo de cinco etapas sin caché y sin ejecución paralela. A una frecuencia de 1,48 GHz en el proceso ASAP7 obtuvo 3261 puntos en la prueba CoreMark, casi tan alto como el Intel Celeron SU2300 móvil de 2011.

* El artículo describe detalladamente la arquitectura del pipeline (selección → decodificación → ejecución → acceso a memoria → escritura), así como las optimizaciones, incluido un multiplicador rápido de Booth‑Wallace y una configuración con penalización de un ciclo por bifurcación.

* El núcleo no se fabricó en un chip real; su funcionamiento se verificó mediante el simulador Spike. VerCore es capaz de ejecutar uCLinux en ese entorno.

* Los autores señalan que el desarrollo tradicional de chips de alto rendimiento cuesta más de 400 millones de dólares y lleva entre 18 y 36 meses con la participación de cientos de ingenieros. En contraste, su proceso autónomo desde la especificación hasta GDSII se completó en 12 horas.

* Se identificaron limitaciones de los modelos lingüísticos básicos: a veces el modelo “subestima la complejidad” e intenta hacer cambios excesivos, y al razonar sobre Verilog lo interpreta erróneamente como un lenguaje secuencial. Esto complica la depuración de los plazos del proyecto.

* Para pasar a la producción en serie se necesitarán 5–10 personas, y el aumento de la complejidad de los proyectos conduce a un crecimiento no lineal de los requisitos computacionales, lo que dificulta la escalabilidad comercial.

* Verkor planea publicar el código fuente y los scripts de compilación antes de finales de abril y demostrar una implementación en FPGA en la conferencia DAC.

En resumen, el startup mostró cómo un agente autónomo de IA puede acelerar significativamente el diseño de procesadores, pero persisten dudas sobre la escalabilidad y fiabilidad en producción real.

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