Se ha descubierto en la red un módulo de IA sospechoso y “inmune” que podría estar relacionado con el proyecto DeepSeek

Hunter Alpha – un modelo misterioso que genera sospechas sobre DeepSeek

Un nuevo modelo de IA surgido en la plataforma OpenRouter sin indicar autor ha captado rápidamente la atención de periodistas e investigadores. El 11 de marzo fue publicado como “Hunter Alpha” y luego marcado por la propia plataforma como “modelo oculto”, lo que intensificó los rumores de que el startup chino DeepSeek podría estar probando discretamente su próxima generación de IA antes del lanzamiento oficial.

Lo que dicen los expertos
* Reuters realizó una serie de pruebas con el chatbot Hunter Alpha.

- El bot se describía a sí mismo como “un modelo chino entrenado principalmente en idioma chino”.

- Indicó que los datos de entrenamiento cubren hasta mayo de 2025, fecha coincidente con la mencionada por el propio chatbot de DeepSeek.

- Al preguntar sobre su creador respondió solo: “sé mi nombre, número de parámetros y longitud de ventana contextual”. Ni DeepSeek ni OpenRouter revelaron al autor.

Características técnicas
* 1 billón de parámetros – indica enormes requisitos computacionales.

* Ventana contextual hasta 1 millón de tokens – permite procesar volúmenes gigantes de texto en una sola sesión.

Nabil Haum, ingeniero de agentes IA, señaló que la combinación de tal ventana y razonamiento lógico con acceso gratuito llama inmediatamente la atención; modelos similares suelen requerir grandes costos.

Conexión con DeepSeek V4
* El mismo conjunto de parámetros (1 billón) y ventana contextual (1 millón de tokens) coincide con lo anunciado para el próximo modelo DeepSeek V4, programado para su lanzamiento en abril.

* Esta coincidencia generó una ola de especulaciones de que Hunter Alpha podría ser una versión temprana de prueba del futuro producto.

Análisis de la lógica de razonamiento
* Daniel Dewhurst analizó los patrones de cadena de razonamiento y concluyó que el estilo de construcciones lógicas en el bot es difícil de falsificar; suele reflejar el método de entrenamiento del modelo.

Sin embargo, no todos están de acuerdo con esta conclusión.

Opinión independiente
* Umur Ozkul realizó un benchmark independiente y concluyó que Hunter Alpha probablemente no sea DeepSeek V4.

- Señaló diferencias en el comportamiento de tokens y patrones arquitectónicos comparados con los sistemas existentes de DeepSeek.

Popularidad del modelo
* Según OpenRouter, el domingo el modelo procesó más de 160 mil millones de tokens.

* La mayor parte de las solicitudes provino de herramientas de desarrollo y frameworks para agentes IA.

El lanzamiento anónimo de modelos no es raro: muchos desarrolladores usan este enfoque para obtener retroalimentación objetiva de la comunidad antes del lanzamiento oficial.