OpenAI presentó GPT‑5.4 mini y nano, pequeñas variantes del modelo principal diseñadas para tareas de alta carga.

OpenAI presentó GPT‑5.4 mini y nano, pequeñas variantes del modelo principal diseñadas para tareas de alta carga.

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OpenAI lanza versiones compactas de GPT‑5.4

La compañía anunció el lanzamiento de dos nuevos modelos pequeños de IA – GPT‑5.4 mini y GPT‑5.4 nano, que combinan las capacidades clave del GPT‑5.4 completo, pero funcionan más rápido y requieren menos recursos.

¿Qué hay de nuevo?
ModeloCaracterísticas claveDónde se aplicaGPT‑5.4 mini• Generador de código mejorado
• Mayor razonamiento lógico
• Gestión de herramientas externas
• Velocidad más del doble que el GPT‑5 mini
• Resultados a nivel del GPT‑5.4 completo en las pruebas SWE‑Bench Pro y OSWorld‑Verified• Asistentes IA rápidos para código
• Subagentes que realizan tareas auxiliares
• Aplicaciones multimodales (reconocimiento de capturas de pantalla, control de UI)
• Chatbots (cuando se superan los límites de GPT‑5.4 Thinking en ChatGPT, se cambia automáticamente a mini)GPT‑5.4 nano• El modelo más compacto y rápido de la familia GPT‑5.4
• Supera significativamente al GPT‑5 nano• Extracción, clasificación y ranking de datos
• Subagentes para tareas básicas

Cómo funciona en escenarios prácticos
- Codex: La modelo principal GPT‑5.4 coordina el trabajo de subagentes paralelos basados en GPT‑5.4 mini. Esto permite, por ejemplo, buscar código en un repositorio, analizar archivos grandes y trabajar con documentación – todo sin usar la modelo más pesada.

- Desarrollo: Los equipos usan la modelo “grande” para tomar decisiones, mientras que los modelos pequeños implementan rápidamente esas decisiones sobre volúmenes de datos grandes. GPT‑5.4 mini también gestiona eficazmente la interfaz de usuario del PC.

Acceso y precios
ModeloDónde disponibleLímite de tokensPrecio (entrada)Precio (salida)GPT‑5.4 miniCodex app, CLI, extensión IDE, interfaz web, API400 000 tokens$0,75/mil$4,50/milConsumo de cuota: 30 % del GPT‑5.4GPT‑5.4 nanoSolo API—$0,20/mil$1,25/mil
Así, OpenAI amplió su gama de soluciones IA, ofreciendo opciones rápidas y económicas para tareas donde la velocidad y eficiencia son más importantes que la potencia total del modelo.

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