NVIDIA reveló cómo DLSS 5 “completa” la imagen basándose únicamente en un fotograma 2D y los vectores de movimiento.

Cómo funciona DLSS 5: explicación de un empleado de Nvidia

En una entrevista reciente, Jacob Freeman de Nvidia explicó el principio de funcionamiento de la nueva tecnología de escalado de imágenes — DLSS 5, que utiliza inteligencia artificial.

Lo que se alimenta al sistema
* Marco 2‑D – imagen renderizada normal.
* Vectores de movimiento – información sobre cómo los objetos se mueven entre cuadros.

No se utilizan datos tridimensionales: el modelo no lee la geometría de la escena, la profundidad, los materiales ni las mapas de normales. Esto significa que DLSS 5 se basa completamente en información 2‑D y movimiento.

Cómo “entiende” la escena
* Semántica – La IA reconoce objetos como pelo, tela, piel y condiciones de iluminación.
* Para esto basta con un solo cuadro; el modelo no considera metalicidad, rugosidad u otras propiedades del material.

Por eso a veces los resultados pueden parecer “impredecibles”:
- el personaje aparece con cabello donde no lo tiene;
- cambian las facciones faciales.

No hay cambios en la geometría base — es solo una interpretación visual de la IA.

Limitaciones y posibilidades para desarrolladores
* Los desarrolladores pueden ajustar la intensidad del efecto, corrección de color, contraste, saturación y gama.
* Se pueden usar máscaras para excluir ciertos objetos del procesamiento.
* Sin embargo no pueden cambiar directamente las correcciones faciales o eliminar el efecto “maquillaje” — la única forma es reducir la intensidad, aplicar una máscara o desactivar por completo el algoritmo.

Al final, la cara se genera con IA, pero su apariencia solo puede corregirse indirectamente.