Nvidia reunió a 30 mil de sus ingenieros para trabajar en el asistente IA Cursor, y el volumen de código se triplicó.

NVIDIA aumenta los commits internos por tres veces gracias a la integración de IA

*Desde que todos los ingenieros pasaron a herramientas con soporte de inteligencia artificial, el número de commits internos de código en la empresa se ha triplicado.*

1. Qué se usa y quién lo usa
- Herramienta: entorno de desarrollo integrado *Cursor* de Anysphere

- Número de usuarios: más de 30 000 desarrolladores de Nvidia

- Ámbito de aplicación: casi todas las etapas de creación de software, desde la escritura y verificación del código hasta la generación de comentarios y el control de calidad

> “Cursor cubre prácticamente todo el ciclo de vida del desarrollo. Hemos creado muchas reglas personalizadas que automatizan completamente los flujos de trabajo”, señaló el vicepresidente de desarrollo Wei Luio.

2. Cómo acelera el trabajo la IA
TareaRol CursorEscritura de códigoGeneración y verificación automáticaDepuraciónBúsqueda eficaz de errores raros y persistentes y despliegue de agentes para su correcciónGestión de proyectos en GitExtracción de contexto de solicitudes y documentación; fijación automática de correcciones con prueba de unidad
> “Antes de Cursor teníamos otras herramientas de IA, pero tras la implementación notamos una aceleración notable del desarrollo”, añadió Luio. Subrayó que el sistema maneja especialmente bien el análisis de bases de datos distribuidas, tarea difícil para un humano.

3. Impacto en el personal
- Pasantes y novatos aprenden rápidamente Cursor.

- Desarrolladores experimentados se liberan de tareas rutinarias y se concentran en actividades más creativas, reduciendo así la brecha entre la idea y su realización.

> La IA generativa está destinada a realizar acciones repetitivas, no a reemplazar la inventiva humana.

4. Calidad del código
- Error: el número de bugs permaneció al mismo nivel, a pesar de triplicar el volumen de código y aumentar el rendimiento general.

- Por qué es importante: los componentes críticos – controladores de GPU – dependen de la calidad del código, que ahora se genera parcialmente con IA.

En conclusión: Nvidia ha integrado exitosamente Cursor en su ecosistema de desarrollo, lo que ha llevado a un aumento significativo de la productividad sin pérdida de calidad.