Nvidia finalmente presentó la estación de trabajo DGX Station, basada en el GB300 Grace Blackwell y equipada con casi un petabyte de memoria LPDDR5X

Nvidia finalmente presentó la estación de trabajo DGX Station, basada en el GB300 Grace Blackwell y equipada con casi un petabyte de memoria LPDDR5X

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Nueva estación de trabajo de Nvidia – DGX Station

*Presentación oficial*

Nvidia anunció el lanzamiento del DGX Station, una estación compacta pero potente que se vio por primera vez en GTC 2025. El sistema está diseñado para desarrolladores de software, investigadores y especialistas en big data que necesitan potencia computacional superior a la del modelo más pequeño, DGX Spark.

1. Componentes clave de hardware
El acelerador Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra es un procesador Grace de 72 núcleos + chip gráfico Blackwell Ultra, conectados por NVLink C2C a una velocidad de 900 GB/s. Memoria: 784 GB de memoria total.
• CPU: 496 GB LPDDR5X (396 GB/s).
• GPU: 252 GB HBM3e (7,1 TB/s).
Las dos memorias están fusionadas, lo que permite al procesador y al acelerador gráfico compartir recursos.

2. Escalabilidad
* PCI‑Express – tres ranuras PCIe 5.0 x16: una completa (16 líneas), las otras dos con 8 líneas cada una.

Esto permite conectar tarjetas gráficas discretas para tareas de modelado y trazado de rayos. GPUs compatibles:

* RTX Pro 6000 Workstation Edition
* RTX Pro 6000 Blackwell Max‑Q Workstation Edition
* RTX Pro 4000 Blackwell SFF Edition
* RTX Pro 2000 Blackwell

* Ranuras adicionales – cuatro M.2, conectores de audio y puertos USB.

3. Parte de red
* Controlador – Nvidia ConnectX‑8 SuperNIC con ancho de banda hasta 800 Gb/s a través de dos puertos QSFP112.

* Permite conectar hasta dos estaciones DGX para escalar proyectos de IA.

4. Alimentación
Puerto Cantidad
ATX (24‑contacto) 1
EPS (8‑contacto) 1
GPU alimentación 12 V‑2x63
Potencia total del sistema – 1600 W.

5. Disponibilidad
* DGX Station ya está disponible para pedido y se entregará en los próximos meses a través de socios: Asus, Dell, Gigabyte, MSI, Supermicro y HP.

Así, Nvidia ofrece una estación de trabajo compacta pero de alto rendimiento, capaz de satisfacer las demandas de las aplicaciones de IA más exigentes.

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