Meta obligará a 7 000 empleados a pasar a puestos relacionados con la inteligencia artificial.

Meta planea revisar la estructura del personal para acelerar el desarrollo de IA

* Transferencias y despidos simultáneos

En respuesta al creciente papel de la inteligencia artificial, Meta anunció que alrededor de 7 000 empleados serán transferidos a nuevos departamentos dedicados al desarrollo de herramientas y aplicaciones de IA. Al mismo tiempo, la compañía planea reducir su plantilla en aproximadamente 8 000 puestos de trabajo y cerrar 6 000 vacantes abiertas.

* Nuevas unidades “por‑la‑IA”

Los empleados reubicados pasarán a estructuras diseñadas específicamente para trabajar con IA. En ellas habrá menos niveles jerárquicos que en las anteriores, lo que, según la jefa del departamento de recursos humanos Janell Gale, aumentará la productividad de la empresa.

* Cómo sucede esto

En una carta del 20 de mayo los empleados recibieron instrucciones: trabajar desde casa y esperar notificaciones adicionales sobre posibles nuevos roles. Algunos ya han recibido propuestas de traslado; al mismo tiempo, otros recibirán cartas de despido.

* Contexto financiero

Meta vincula estos cambios con un programa de mejora de la eficiencia y el deseo de compensar los gastos en tecnologías de IA. Este año la compañía planea invertir entre 115 mil millones y 135 mil millones de dólares, principalmente en el desarrollo de inteligencia artificial, sustituyendo al programa de metaverso por centros de datos con una potencia de decenas de gigavatios.

* Condiciones para los despedidos

A los empleados despedidos se les pagará una indemnización: salario durante 16 semanas más dos semanas por cada año trabajado en la empresa. Al final de 2025, la plantilla de Meta era de aproximadamente 78 000 personas, por lo que la reducción de 8 000 empleados representa una disminución de alrededor del 10 %.

Así, Meta reestructura simultáneamente parte de su personal para nuevos proyectos de IA y reduce el número de puestos de trabajo dentro de una estrategia de ahorro y concentración de recursos en inteligencia artificial.