Los expertos de Goldman Sachs concluyeron que la inteligencia artificial apenas tendrá un impacto en la economía estadounidense en el año 2025.

Los expertos de Goldman Sachs concluyeron que la inteligencia artificial apenas tendrá un impacto en la economía estadounidense en el año 2025.

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Versión breve de la noticia

- El crecimiento anual del PIB de EE UU fue del 2,2 %.
- Goldman Sachs considera que la contribución de la inteligencia artificial (IA) a ese aumento es mínima – aproximadamente el 0,2 % del crecimiento total.
- Calificar a la IA como “pequeña” puede aumentar el escepticismo fuera de EE UU, donde la actividad en IA sigue estando limitada al mercado estadounidense.

Detalles clave

Cómo afecta esto a la economía interna de EE UU: la mayor parte de las inversiones de capital de los gigantes cloud (Amazon, Google y otros) va hacia el desarrollo de infraestructura de IA, pero el 75 % de esas inversiones contribuirá al crecimiento del PIB de los países productores – Taiwán, Corea del Sur, China.
Mercados asiáticos: los fabricantes de componentes y sistemas computacionales obtienen un beneficio tangible del demanda estadounidense en tecnologías de IA.
Reacción de los inversores: la capitalización de startups en IA genera preocupación; las expectativas de “futuro brillante” no se cumplen y los participantes del mercado buscan plazos reales de retorno para proyectos grandes.
Evaluación de la eficacia: según Goldman Sachs, casi todos los recursos necesarios para desarrollar la infraestructura nacional de IA se importan, por lo que es difícil medir el impacto neto en sectores individuales. El 0,2 % del crecimiento del PIB del año pasado puede atribuirse únicamente a chat‑bots y grandes modelos lingüísticos.
Metodología de cálculo: actualmente no existen métodos consolidados para evaluar la contribución de IA, lo que complica un análisis posterior.

Así, a pesar del notable crecimiento del PIB en 2023, se considera que la contribución de la inteligencia artificial es limitada y la mayor parte de las inversiones pasa por cadenas productivas asiáticas, dejando preguntas sobre el retorno económico real y la transparencia de la evaluación.

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