Los estallidos de enanos blancos caníbales fueron heterogéneos, lo que a lo largo de los años distorsionó la percepción de la energía oscura

Noticia en mis propias palabras

Los científicos de la Universidad de Barcelona (UB) han presentado un nuevo sistema de IA llamado CIGaRS («Combined Inference and Galaxy‑Related Standardisation»), que mejora la precisión de las mediciones de distancias a supernovas tipo Ia y, como consecuencia, refina la estimación de la velocidad de expansión del universo. Los resultados se publicaron en la revista *Nature Astronomy*.

¿Qué hace CIGaRS?
- Combina datos sobre supernovas y sus galaxias progenitor en un modelo autoconsistente único.
- Trabaja con flujos de observaciones provenientes del Observatorio Vera C. Rubin (LSST).
- En lugar de mediciones espectroscópicas tradicionales, utiliza imágenes fotométricas y redes neuronales para el análisis.

Así, el sistema determina más precisamente:

1. La edad de las estrellas que explotan como supernovas Ia.
2. La metalicidad (concentración de elementos pesados) de esas estrellas.
3. La distancia a los objetos, lo cual afecta directamente las mediciones de la expansión del universo.

¿Por qué es importante?
- Las supernovas Ia se consideran “velas estándar” gracias a una masa crítica casi idéntica del enano blanco que provoca la explosión termonuclear. Esto permite usar su brillo como medida de distancia.
- En 1998, las observaciones de supernovas llevaron al descubrimiento de la expansión acelerada del universo y al surgimiento del concepto de “energía oscura”, que constituye ~68 % de su presupuesto energético.
- Sin embargo, en los últimos años se ha evidenciado que el brillo de las supernovas depende ligeramente del entorno galáctico: explosiones en galaxias grandes/antiguas difieren de aquellas en galaxias jóvenes.

CIGaRS resuelve este problema modelando simultáneamente todos los factores clave (propiedades de las galaxias progenitor, efecto del polvo interestelar, frecuencia de explosiones, etc.) en lugar de aplicar correcciones sucesivas. Esto aumenta la precisión de las mediciones de distancia a decenas de miles de supernovas en una sola pasada.

¿Cómo se relaciona con futuras observaciones?
El Observatorio Vera C. Rubin llevará a cabo el Legacy Survey of Space and Time (LSST), un estudio decenial del cielo que captura el área disponible cada pocas noches con un telescopio reflector de gran apertura. El sistema CIGaRS será especialmente útil para procesar la enorme cantidad de datos fotométricos del LSST y será una herramienta clave para refinar los parámetros de expansión del universo.

Citas destacadas

> “Una forma poderosa de modelar el universo es simularlo en una computadora”, dice Raúl Jiménez.
> “Esto permite variar todos los parámetros simultáneamente, para predecir en qué tipo de universo vivimos… El impacto de tales sistemáticas en nuestras conclusiones es quizá el ingrediente más importante que falta en los enfoques actuales de modelado del universo”.

Así, la nueva plataforma de IA CIGaRS abre camino a mediciones cosmológicas más precisas y ayuda a comprender mejor la naturaleza de la energía oscura.