Los empleados de Amazon utilizan la inteligencia artificial solo para reportes, no para resultados reales

Cómo el IA generativo se convierte en un “indicador” de desempeño de los empleados

Con la creciente popularidad de las tecnologías de inteligencia artificial generativa (IA), las empresas cada vez más exigen que sus trabajadores demuestren logros prácticos al trabajar con estos sistemas. En respuesta a esta presión surgió un nuevo fenómeno: los empleados asignan tareas sin sentido al IA solo para mejorar su estadística de uso de la tecnología.

El Financial Times describe la situación en Amazon

En el artículo del Financial Times se habla de cómo los trabajadores del gigante del comercio electrónico están utilizando cada vez más la solución de software MeshClaw. Este agente se conecta a las herramientas laborales de los empleados y puede ejecutar tareas en su nombre. Algunos lo usan para automatizar acciones prácticamente inútiles, con el fin de elevar su propia calificación de eficiencia en el dominio del IA.

La razón es la presión creciente por parte de la dirección: ahora más del 80 % de los desarrolladores deben usar IA cada semana. Se lleva un registro individual de cada empleado y aquellos que están rezagados respecto a las metas objetivo tienen que explicarlo a la gerencia. Aunque formalmente los gerentes no deberían evaluar a los empleados según datos de uso de tokens de IA, en los últimos meses han surgido sospechas de que eso sí ocurre.

En ese entorno algunos trabajadores de Amazon se ven con incentivos falsos: imitan una alta actividad para beneficio personal, y no por el bien de la empresa. Esto es especialmente importante para los gigantes tecnológicos que invierten enormes sumas en infraestructura IA y quieren demostrar a inversores y dirección el valor real de su implementación.

Cómo Amazon gestiona los datos sobre el trabajo con IA

Amazon planea gastar este año alrededor de 200 mil millones de dólares en gastos de capital. Para asegurarse de que las tecnologías se usan realmente, la compañía refuerza el control del uso de IA. Inicialmente se publicaba una estadística grupal de uso de IA por parte de los empleados, pero ahora solo los propios especialistas y su supervisión directa tienen acceso a resultados individuales. A los gerentes les prohíben formalmente usar estos datos para evaluar la eficacia del personal.

Situación en otras compañías tecnológicas

El Financial Times señala que abusos similares también se observan en Meta Platforms. MeshClaw, desarrollado por más de 30 especialistas de Amazon, puede cargar código de software a versiones de producción, clasificar correos y interactuar con aplicaciones como Slack. Muchos empleados expresan preocupación por la seguridad de tales soluciones: el IA puede generar errores y el control sobre sus acciones sigue siendo débil.

Así, el aumento de los requisitos de uso del IA generativo conduce a la creación de “indicadores” de desempeño que a veces se convierten en un fin en sí mismos, más que en una herramienta para lograr resultados empresariales reales.