Los científicos estadounidenses desarrollaron una memoria que funciona hasta 700 °C, adecuada para Venus, reactores nucleares e inteligencia artificial

Nuevo tipo de memoria capaz de operar a 700 °C – descubrimiento de la USC

Científicos de la Universidad del Sur de California (USC) han creado un memristor que puede funcionar en temperaturas extremas hasta 700 °C, casi 500 °C más alto que lo que permiten los componentes electrónicos habituales. La electrónica tradicional ya falla a 200 °C, mientras que este elemento mantiene su funcionamiento incluso en el punto de fusión del lava.

Cómo funciona
- Construcción – “sándwich” de tres capas:

1. Wolframio (electrodo superior)
2. Óxido de gálio (capa cerámica)
3. Grafeno (capa inferior)

- El papel clave del grafeno es que su capa atómica homogénea protege al wolframio de adherirse a la cerámica, evitando cortocircuitos y degradación del dispositivo. Se puede comparar con el efecto hidrofóbico: “el agua no se adhiere a la grasa”.

Pruebas y características
Indicador | Valor
Temperatura de prueba hasta 700 °C (verificado al límite del equipo) | Tiempo de retención sin actualización > 50 horas
Número de ciclos de conmutación más de 1 mil millones. | Voltaje de funcionamiento 1,5 V
Velocidad de operación decenas de nanosegundos

Estos datos están confirmados por microscopía electrónica, espectroscopía y modelos cuánticos.

Por qué es importante
- Aplicaciones: Venus (donde la temperatura supera los 400 °C), instalaciones geotérmicas, reactores nucleares, electrónica automotriz – todas las áreas donde los componentes habituales no resisten.

- IA y cálculos matriciales: El memristor puede realizar multiplicación directa de matrices según la ley de Ohm, lo que ahorra energía significativamente y acelera los cálculos en comparación con procesadores tradicionales.

Futuro
Aunque una “computadora” completa a altas temperaturas aún no está disponible (se necesitan lógica y otros elementos), contar con memoria fiable ya resuelve un problema clave. Los científicos han fundado la startup TetraMem, que planea integrar memristores en chips de IA para operar a temperatura ambiente, ampliando las capacidades de los cálculos matriciales.

Así, el descubrimiento de la USC abre nuevos horizontes para sistemas de alta temperatura y hace posibles tecnologías que antes se consideraban imposibles.