Los científicos desarrollaron neuronas artificiales que el cerebro percibe como señales propias

Nuevas neuronas artificiales “impresas” de manera porosa

*Los ingenieros de la Universidad Northwestern (Northwestern University) crearon por primera vez dispositivos impresos que no solo imitan el funcionamiento de las células nerviosas, sino que también pueden interactuar directamente con tejidos cerebrales vivos. Esto abre el camino hacia la creación de interfaces “humano‑ordenador” más avanzadas y computadoras neuromórficas.*

1. Qué se imprimió exactamente
- Tinta: una mezcla de nanocristales de disulfuro de molibdeno y grafeno.

- Sustento: un material polimérico flexible sobre el cual se deposita la imagen mediante pulverización por chorro.

- Después de aplicar la muestra, se pasa corriente a través del sustrato. Esto degrada parcialmente el polímero adhesivo, dejando solo caminos conductores finos (filamentos/hilos).

2. Cómo funciona
- Los filamentos obtenidos llevan corriente eléctrica con las mismas formas y características temporales que las señales biológicas de los neuronas – desde pulsos individuales hasta impulsos “en paquetes”.

- Así, los elementos impresos pueden generar y controlar señales eléctricas de la misma manera que las células nerviosas vivas.

3. Verificación experimental
- Las neuronas artificiales se conectaron a cortes del cerebelo de ratón.

- Las células vivas reaccionaron a las señales de las neuronas impresas como si fueran propias: se activaron circuitos neuronales, lo que confirmó la coincidencia en forma y frecuencia de las señales.

4. Por qué es importante
La posibilidad abre interfaces “cerebro‑ordenador” con interacción más precisa y biológicamente compatible con la actividad cerebral; neuroprótesis para restaurar audición, visión, funciones motoras; eficiencia energética. Los cálculos neuromórficos pueden ser 10 000 veces más económicos que los ordenadores clásicos.

Conclusión
Las neuronas impresas, creadas a partir de nanocristales de molibdeno y grafeno, son capaces de generar señales eléctricas idénticas a las biológicas. Este es el primer paso hacia el desarrollo de interfaces cerebro‑ordenador altamente eficientes, neuroprótesis y sistemas computacionales energéticamente económicos del futuro.