La IA ya está escribiendo la mitad del código de Google, y su número solo aumenta

Google está desarrollando sus propias herramientas de IA para la codificación para competir con Anthropic Claude Code

Los servicios de programación basados en inteligencia artificial están ganando impulso, y Google ve a Anthropic Claude Code como una amenaza seria. Según *The Information*, la compañía planea reforzar sus recursos internos de programación con IA.

Qué planea hacer Google
- Crear un grupo operativo de investigadores e ingenieros cuya tarea sea desarrollar modelos más avanzados para generar código.
- El grupo será liderado por Sebastian Borgeaud, investigador ingeniero de DeepMind, quien anteriormente dirigió el proyecto de preentrenamiento.
- También se unirán al equipo el director técnico de Google DeepMind Koray Kavukçuoglu y el cofundador de Google Sergey Brin.
- El objetivo es “actualizar” los modelos internos que actualmente están por debajo de Anthropic Claude Code en calidad.

Cómo funcionará el nuevo sistema
1. Entrenamiento con datos propios
Los modelos se entrenarán con la base de código de Google, lo que aumentará la eficiencia de los ingenieros. Sin embargo, no se planea acceso abierto a ellos; la compañía quiere mantener su ventaja competitiva.
2. Aumento de la participación de IA en proyectos
Actualmente la IA escribe hasta la mitad del código en los proyectos de la empresa. El crecimiento previsto permitirá desarrollar modelos y herramientas aún más rápido.
3. Monitoreo del uso de Jetski
Google ya utiliza activamente su propia herramienta Jetski para generar código. El equipo rastreará quiénes son los empleados que la usan con mayor frecuencia, realizará sesiones de capacitación y formulará reglas de aplicación en tareas específicas.

> “Vemos una gran difusión de estas herramientas ahora”, dijo un representante de Google. “Su uso acelera significativamente el desarrollo de nuestros modelos e instrumentos de IA; realmente estamos centrados en esta dirección”.

Así, Google está preparando su propio agente de IA para no quedarse atrás de los competidores y fortalecer la productividad interna del desarrollo de software.