La IA se ha vuelto más cara que los empleados reales: el director técnico de Uber destinó todo su presupuesto anual a las redes neuronales.

Los presupuestos de TI de las empresas se están rompiendo debido a los costosos cálculos de IA

Muchas organizaciones ya sienten la presión: los costos de recursos en la nube y hardware para inteligencia artificial superan incluso los salarios de sus empleados. El director técnico de Uber, por ejemplo, agotó completamente el presupuesto planificado para IA hasta 2026 debido al aumento del costo de los tokens.

Datos globales

Según las previsiones, los gastos mundiales en tecnología de la información alcanzarán $6,31 trillones en 2026, un 13,5 % más que en 2025. La mayor contribución a este crecimiento provendrá de:

- infraestructura para IA;
- software;
- servicios en la nube.

Quien ya siente el golpe

* Nvidia – Brian Catanzaro (VP Applied Deep Learning) dijo en una entrevista con Axios que los gastos de su equipo en cálculos son “mucho más” que los costos de personal.
* Swan AI – el CEO Amos Bar‑Yosef señaló en LinkedIn que la compañía está construyendo un “primer negocio autónomo”, escalable gracias a la inteligencia y no al número de empleados, y elogió la factura de Anthropic.

Verificación de eficacia

Incluso los grandes jugadores con presupuestos de TI enormes tendrán que demostrar el ROI de las inversiones en IA. Esto puede manifestarse como aumento de productividad o métricas concretas de rentabilidad. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) destacó que “el tono está cambiando: cada vez se pregunta más sobre el valor real del trabajador – vivo o digital”.

Impacto en la ecosistema de startups

Los altos precios de los tokens también están cambiando la dinámica entre las propias startups de IA. Uno de los inversores de OpenAI dijo a Axios que el aumento de precios puede favorecer a la compañía: según él, Codex utiliza tokens más eficientemente que Claude Code, lo que reduce costos. Anthropic revisó sus precios tras un fuerte aumento en la demanda de sus servicios.

Así, los crecientes gastos en cálculos de IA obligan a las empresas a replantear modelos de negocio y demostrar el valor de las soluciones digitales ante accionistas e inversores.