La IA genera el 60 % del nuevo código de Airbnb, y el 40 % restante de las preguntas en soporte técnico la maneja por sí misma.

La IA genera el 60 % del nuevo código de Airbnb, y el 40 % restante de las preguntas en soporte técnico la maneja por sí misma.

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Airbnb revela el papel de la IA tras el informe del primer trimestre de 2026

Tras publicar el informe financiero del primer trimestre de 2026, la compañía realizó una extensa sesión informativa sobre el uso de inteligencia artificial. En la reunión se señaló que el 60 % del código creado por los ingenieros de Airbnb durante ese período fue escrito con herramientas de IA. Tendencias similares también se observan entre los competidores: Google, Microsoft y Spotify están implementando activamente soluciones análogas.

Qué hace útil a la IA para los socios
El director ejecutivo Brian Chesky destacó que la IA es especialmente valiosa al desarrollar herramientas que se conectan a Airbnb mediante API. Los socios gestionan propiedades con software externo y constantemente exigen medios de trabajo más eficientes. Según el CEO, antes era necesario un departamento de 20 ingenieros para implementar una nueva función; ahora basta con un solo especialista que supervise el funcionamiento de los agentes de IA.

Soporte al cliente basado en chatbots
Airbnb también está impulsando activamente la IA en su servicio de atención al cliente. En la actualidad, el chatbot puede resolver autónomamente el 40 % de las solicitudes sin derivarlas a un operador, mientras que al inicio del año ese indicador era solo del 33 %. Esto demuestra un progreso notable en la automatización del servicio al cliente.

Experimentos con búsqueda
La compañía está realizando experimentos sobre el uso de IA también en la sección de búsqueda. Sin embargo, Chesky señaló varias limitaciones que aún impiden una integración completa:

1. Entrada textual – los usuarios están acostumbrados a trabajar con fotos; las consultas textuales son incómodas.
2. Control de parámetros – en lugar de listas de ítems es más cómodo usar deslizadores y elementos visuales.
3. Comparación de opciones – en una sola rama pueden haber hasta mil propuestas, pero no hay medios cómodos para compararlas.
4. Reservaciones multiusuario – la mayoría de las transacciones requieren la participación de varias personas, mientras que los chatbots suelen trabajar con un solo usuario y no soportan operaciones con tarjetas a nivel nativo.

Así, Airbnb continúa ampliando el uso de IA en áreas clave: desde programación y soporte al cliente hasta búsqueda, mientras trabaja para eliminar las limitaciones existentes.

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