Kioxia lanzó un SSD de servidor Super High IOPS que aumentará significativamente la velocidad de los chips de IA de Nvidia

Nuevos SSD de Nvidia y Kioxia: cómo garantizarán un funcionamiento ininterrumpido de la IA

Kioxia y Nvidia están desarrollando conjuntamente unidades de estado sólido que permitirán a los procesadores gráficos (GPU) de Nvidia operar sin interrupciones incluso bajo las tareas más exigentes de aprendizaje automático.

Lo que presentó Kioxia
- Modelo: E3.S CM9 – SSD «Super High IOPS»
- Capacidad: 25,6 TB
- Rendimiento de escritura: puede reescribir completamente los datos tres veces al día durante todo el período de garantía
- Disponibilidad de muestras: prevista para finales de 2026

Tecnología XL‑Flash
Kioxia utiliza su propia tecnología XL‑Flash, basada en memoria NAND SLC – la memoria flash más rápida disponible. Esto ofrece:

Indicador XL‑Flash SSD tradicional para centros de datos
IOPS (máximo) > 10 millones/s 3–4 millones/s
Retraso de lectura 3–5 µs 40–100 µs

Así, XL‑Flash funciona entre tres y cuatro veces más rápido y con casi diez veces menos retraso.

Cómo encaja en la arquitectura de Nvidia
- Nvidia Storage‑Next: los servidores conectarán estos SSD directamente a las GPU, evitando el procesador central.
- Esto elimina pasos latentes adicionales al transferir datos y permite almacenar grandes volúmenes de información en la memoria caché del procesador gráfico.
- Como resultado, los núcleos de la GPU permanecen al 100 % de carga sin interrupciones – crucial para modelos de IA escalables que pueden contener billones de parámetros y procesar millones de tokens simultáneamente.

Demostración en GTC 2026
En la conferencia GTC 2026, Nvidia mostró el primer prototipo de tal sistema en la plataforma BlueField‑4 STX:

- DPU (Unidad de Procesamiento de Datos) – procesador especializado para almacenamiento de datos
- ConnectX‑9 SuperNIC – adaptador de red que, según Nvidia, ofrece:
- hasta 5 veces más de capacidad de tokens
- cuatro veces mejor eficiencia energética
- duplicar la velocidad de carga de páginas

Esta combinación ya demuestra el potencial de acelerar el trabajo de IA mediante el acceso directo de la GPU a SSD ultra rápidos.