Google presentó la familia de modelos abiertos Gemma 4, que soportan 140 idiomas y se distribuyen bajo la licencia Apache 2.0
Google lanza Gemma 4: cuatro modelos de IA abiertos
Google anunció el lanzamiento de una nueva familia de modelos lingüísticos Gemma 4, creados sobre la arquitectura Gemini 3 presentada a finales del año pasado. La línea ahora incluye cuatro versiones que difieren en el número de parámetros.
| Versión | Parámetros | Uso |
|---|---|---|
| Effective‑2B | 2 mil millones | Dispositivos con recursos limitados (smartphones y otros) |
| Effective‑4B | 4 mil millones | Lo mismo, pero una versión algo más potente |
| Mixture‑of‑Experts‑26B | 26 mil millones | Sistemas que demandan más cómputo |
| Dense‑31B | 31 mil millones | El modelo “más pesado” |
Google afirma haber alcanzado una “relación sin precedentes de inteligencia por parámetro”. Los resultados de las pruebas lo confirman: los modelos con 31 y 26 mil millones de parámetros ocupan el tercer y sexto lugar en la clasificación Arena AI para tareas textuales, superando a competidores que son veinte veces más grandes (Engadget).
¿Qué hacen los modelos?
* Procesamiento de vídeo e imágenes – todas las versiones pueden trabajar con multimedia.
* Audio y habla – los modelos menores (Effective‑2B/4B) comprenden datos de audio y reconocen la voz.
* Generación de código autónoma – Gemma 4 puede generar código sin conexión a Internet, lo que resulta útil para “web‑coding” en el lugar.
* Multilingüismo – soporte para más de 140 idiomas.
Licenciamiento
Gemma 4 se distribuye bajo la licencia Apache 2.0, que permite usar, modificar y vender software construido sobre estos modelos libremente. A diferencia de las versiones anteriores, que se lanzaban con la propia licencia Gemma, Apache 2.0 abre mayores posibilidades de personalización.
> “Esta licencia abierta brinda plena flexibilidad a los desarrolladores y soberanía digital: controlas completamente tus datos, infraestructura y modelos. Puedes crear y desplegar aplicaciones de forma segura en cualquier entorno — local o en la nube”, señalaron representantes de Google.
Dónde probarlo
Los modelos están disponibles en plataformas Hugging Face, Kaggle y Ollama, donde los desarrolladores pueden comenzar a experimentar de inmediato.
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