Google pondrá a disposición del Pentágono agentes de IA construidos sobre Gemini
Google lanza agentes de IA para el Departamento de Defensa de EE. UU.
* ¿Quién y por qué?
Google comienza a usar agentes basados en Gemini, un gran modelo lingüístico, para atender a más de 3 millones de empleados del Departamento de Defensa (militares y civiles).
* Primeros pasos
En la primera fase los agentes operan en redes abiertas. Ya se están negociando ampliaciones de acceso a infraestructuras protegidas donde se procesan documentos clasificados.
* Personas clave
El viceministro de Investigación, Desarrollo e Innovación, Emil Michael (Emil Michael), anunció el lanzamiento. El vicepresidente de Google, Jim Kelly (Jim Kelly), señaló que la agencia podrá crear sus propios agentes, asignándoles tareas en lenguaje natural.
* Funciones de los agentes
Cuatro agentes predesarrollados se emplearán para:
- resumir notas de reuniones;
- elaborar presupuestos;
- verificar propuestas de acción según la estrategia de seguridad nacional.
* Portal del Pentágono
Desde diciembre pasado, el chatbot de Google alojado en el portal atendió a 1,2 millones de empleados del Departamento de Defensa en redes no protegidas:
- 40 millones de consultas únicas;
- más de 4 millones de documentos cargados.
* Capacitación del personal
Desde diciembre se han capacitado solo 26 mil personas, aunque la demanda está completamente reservada—lo que indica un creciente compromiso de los empleados con el trabajo en IA.
* Contexto de colaboración
La expansión de la asociación ocurre tras el conflicto entre el Departamento de Defensa y Anthropic. Esta última se negó a eliminar restricciones que prohíben usar sus modelos para vigilancia o armamento autónomo. Como resultado, el Departamento de Defensa incluyó a Anthropic en la lista de organizaciones consideradas riesgosas para las cadenas de suministro; la compañía planea impugnar esta decisión judicialmente.
* Reacción del sector
Aproximadamente 900 empleados de Google y 100 de OpenAI firmaron una carta abierta pidiendo el cumplimiento de restricciones similares. En febrero, Google ajustó sus “Principios de IA” sin declaraciones públicas, teniendo en cuenta esas limitaciones.
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