Google planea financiar a los proveedores de nube que utilizan sus aceleradores.

Google intenta llevar sus aceleradores de IA al siguiente nivel

OpenAI está promoviendo activamente su modelo de colaboración “anillo”, lo que aparentemente no pasó desapercibido para Google. En respuesta, la compañía decidió usar recursos financieros para atraer a nuevos clientes a comprar sus propios aceleradores de inteligencia artificial (IA). Los competidores ven esta iniciativa con escepticismo y la escasez de componentes complica la implementación del plan.

¿Qué se sabe
El periódico *The Wall Street Journal* informa sobre las intenciones de Google de estimular la demanda de chips de su propia fabricación. Los principales proveedores de nube utilizan principalmente aceleradores Nvidia, por lo que el impulso de los procesadores neuronales TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial) de Google enfrenta dificultades. Para cambiar la situación, la compañía decide trabajar con nuevos jugadores del mercado en la nube – proveedores “neocloud” – y estimular sus compras de aceleradores propios mediante participación financiera.

- Inversión en Fluidstack

Según una fuente, Google está negociando invertir $100 millones en el capital de la startup Fluidstack. La transacción, valorada en $7,5 millones, supone que Fluidstack utilizará la infraestructura GPU y TPU de Google.

- Apoyo a antiguos proyectos mineros

También se informa que Google planea financiar varios proyectos que antes se dedicaban al minado de criptomonedas y que ahora se están reorientando hacia la creación de centros de datos (DC).

- Independencia estructural del departamento TPU

Dentro de la empresa se discute la idea de otorgar a la unidad que desarrolla los TPU una mayor autonomía. Esto permitiría atraer capital externo para la fabricación de chips. Sin embargo, todavía no hay declaraciones oficiales al respecto.

Estado actual de los TPU
Desde 2018 Google ofrece a sus clientes en la nube acceso a capacidades computacionales basadas en TPU. No obstante, la mayor parte de la infraestructura de Google sigue dependiendo de aceleradores Nvidia. Según algunos datos, la compañía ya vende sus TPU a terceros que construyen sus propias capacidades computacionales.

El jefe del desarrollo de TPU – Amin Vahdat – recientemente recibió un ascenso al puesto de CTO de Infraestructura IA y ahora reporta directamente al CEO Sundar Pichai.

Limitaciones de crecimiento
El principal problema para expandir el negocio de los TPU sigue siendo la falta de capacidad de producción en TSMC, que da prioridad a los pedidos de Nvidia competidora. Además, la escasez de memoria RAM frena el crecimiento de la infraestructura basada en TPU.

A pesar de esto, las grandes empresas muestran interés por los aceleradores de Google. Entre los clientes potenciales están Meta Platforms y Anthropic. Sin embargo, Amazon (AWS) ve a Google solo como un competidor y no se apresura a pasar a los TPU, ya que desarrolla sus propios procesadores Graviton. Lo mismo ocurre con Microsoft y su servicio en la nube Azure.

Así, Google está tomando una serie de medidas financieras y organizativas para llevar sus aceleradores de IA a un nivel más alto de competitividad en el segmento de la nube en rápido crecimiento.