En la encuesta se descubrió que la mitad de los trabajadores estadounidenses ya están utilizando inteligencia artificial en el lugar de trabajo

Cómo cambia el uso de la inteligencia artificial en el trabajo en EE. UU.

Qué dicen los datos

1. Crecimiento de la adopción

En el primer trimestre de 2026, el número de empleados que usan IA diariamente alcanzó un nuevo máximo: 13 %. Algunos lo utilizan varias veces a la semana – 28 %.

2. Problemas de eficacia

Según una encuesta del National Bureau of Economic Research, más del 80 % de los gerentes no ven resultados tangibles de la IA: ni aumento de productividad ni reducción de costos laborales.

3. Fallos y adaptación

- El 27 % de los empleados que trabajan con IA reportan fallos significativos o muy significativos en el último año.
- Al mismo tiempo, el 12 % de los trabajadores de empresas sin IA señalan problemas similares.
Esto hace que las conclusiones sobre el impacto de la IA en la estabilidad laboral sean ambiguas.

4. Personal y política de recursos humanos

Los empleados donde se implementa IA informan:
- El 34 % cree que la dirección está activamente ampliando el personal (en comparación con el 28 % en empresas sin IA).
- El 23 % señala un aumento de despidos (en contraste con el 16 % en otras firmas).

5. Evaluación del impacto en la productividad

- El 65 % de los empleados que usan IA perciben un efecto positivo en la eficiencia laboral.
- El 16 % evalúa el impacto como “extremadamente positivo”.

6. Calidad del proceso de trabajo

Los participantes señalaron que la IA es útil para tareas concretas (por ejemplo, resumir información), pero no siempre mejora el entorno laboral general:
- El 10 % reportó un efecto negativo.
- El 21 % cree que la IA transforma las formas de realizar el trabajo.

Conclusiones

- La IA crece rápidamente en las empresas estadounidenses, pero su implementación se acompaña de fallos y no siempre conduce al ahorro esperado de recursos.
- Los empleadores deben trabajar seriamente en adaptar los procesos laborales: equilibrar el crecimiento del personal con los despidos, minimizar los problemas técnicos y aumentar el valor de la IA para los empleados.

En resumen, a pesar de la creciente popularidad de la inteligencia artificial, su impacto real en la productividad sigue siendo ambiguo, requiriendo investigaciones adicionales y planificación estratégica.