El precio del modelo GPT‑5.5 de OpenAI superó el de la versión anterior en un factor de 1,5 a 2.
Nuevos precios de GPT‑5.5: qué ha cambiado y por qué vale la pena
Con el lanzamiento del modelo GPT‑5.5, OpenAI aumentó el costo de acceso a través de su API. En algunos casos, el precio por token es el doble que en la versión anterior.
| Tipo de solicitud | Precio por 1 millón de tokens (GPT‑5.5) | Precio por 1 millón de tokens (GPT‑5.4) |
|---|---|---|
| Entrantes | $5.00 | $2.50 |
| Entrantes cacheados | $0.50 | $0.25 |
| Salientes | $30.00 | $15.00 |
OpenAI afirma que el aumento de precios se compensa parcialmente con la mayor eficiencia del modelo: GPT‑5.5 entrega mejores resultados usando menos tokens.
Cómo se ve en la práctica
El análisis de OpenRouter mostró que el costo real de trabajar con GPT‑5.5 aumentó entre un 49 % y un 92 % respecto a GPT‑5.4:
- En consultas largas (más de 10 000 tokens) el ahorro proviene del menor tiempo de ejecución, aunque sigue habiendo un aumento notable en el coste.
- En consultas cortas (< 10 000 tokens) el costo aumenta significativamente, pero el tiempo de procesamiento no disminuye.
Además, GPT‑5.5 genera entre un 19 % y un 34 % menos tokens en consultas largas, lo que reduce la carga del sistema, aunque no elimina por completo el incremento de precios.
Consecuencias financieras para los líderes del sector
OpenAI y Anthropic siguen operando con pérdidas:
- OpenAI: se espera una pérdida de $14 mil millones en 2026.
- Anthropic: pérdida proyectada de $11 mil millones.
El nuevo modelo de Anthropic, Claude Opus 4.7, se vende bajo los mismos precios que la versión anterior, a pesar de las mejoras declaradas del tokenizador. Sin embargo, OpenRouter descubrió que:
- En consultas de más de 2000 tokens, los costes aumentaron entre un 12 % y un 27 %, incluso con caché.
- Para consultas menores a 2000 tokens, respuestas más cortas ayudaban a compensar los gastos adicionales del tokenizador.
Conclusión
La introducción de GPT‑5.5 ha provocado un aumento significativo en los precios de la API, pero la compañía confía en la mayor eficiencia del modelo. En la práctica, esto significa aumentos notables para los usuarios, especialmente con consultas cortas, y la continuación de pérdidas financieras entre los principales actores del mercado de inteligencia artificial.
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