El Biohub de Mark Zuckerberg ha comenzado a acelerar el tratamiento de todas las enfermedades utilizando modelos de IA de células
Biohub invierte 500 millones de dólares en un proyecto quinquenal para crear modelos de IA de células humanas
La organización sin fines de lucro fundada por Mark Zuckerberg y Priscilla Chan anunció una inversión de medio billón de dólares en un programa de investigación de cinco años. El objetivo del proyecto es construir modelos artificiales capaces de predecir el comportamiento de las células tanto en estado normal como bajo diversas enfermedades. Esto debería acelerar el desarrollo de nuevos métodos de tratamiento y prevención para una amplia gama de dolencias.
Participantes clave
* Biohub – principal impulsor del proyecto.
* Nvidia – uno de los socios que proporciona potencia computacional y la plataforma BioNeMo para investigaciones biomédicas.
* Centros científicos líderes – participan en la recolección y análisis de datos.
Todos los datos recopilados se planea hacer abiertos a investigadores de todo el mundo.
Por qué es importante
Según los dirigentes de Biohub, los modelos de IA permitirán a los científicos estudiar el comportamiento celular con una escala y velocidad que no son posibles en laboratorios tradicionales. Si los modelos resultan lo suficientemente precisos, ayudarán a identificar las causas de las enfermedades y propondrán nuevos enfoques para su tratamiento.
Zuckerberg ya el año pasado definió la misión a largo plazo de Biohub: “vencer todas las enfermedades humanas combinando IA y biología”. La organización se fundó en 2016 con el fin de reunir a científicos e ingenieros que trabajan en la observación, medición y programación de procesos biológicos a nivel celular. Desde entonces, Biohub ha recopilado los mayores conjuntos de datos del mundo sobre células individuales y ha creado una infraestructura computacional potente para investigaciones biomédicas.
Financiación
* Presupuesto total del proyecto – 400 millones de dólares.
* 300 millones se destinan a investigaciones internas de Biohub.
* 100 millones se asignan a investigadores externos que trabajan en el proyecto.
* Se espera que la escala y calidad de los datos influyan directamente en la precisión de las predicciones de IA.
Alex Raiviz, jefe del área científica de Biohub, enfatizó la necesidad de “mucho más datos” que los disponibles hoy. Señaló que se requieren nuevas tecnologías para observar células – desde el nivel molecular hasta el tisular y en el contexto de salud y enfermedad. Aunque el volumen exacto de datos es desconocido, sin una cooperación internacional a ese alcance sería imposible alcanzarlo.
Contexto del sector
La biología IA está gradualmente convirtiéndose en un campo autónomo de la ciencia y la tecnología. Institutos científicos, empresas tecnológicas y gigantes farmacéuticos buscan formas de aplicar el aprendizaje automático para estudiar enfermedades y acelerar el desarrollo de medicamentos:
* Isomorphic Labs y Google DeepMind utilizan IA para descubrir nuevos fármacos.
* Microsoft ha lanzado varios modelos de IA para salud, incluyendo visualización médica, genómica y análisis de registros clínicos.
* La plataforma BioNeMo de Nvidia ya se utiliza por compañías biomédicas para crear medicamentos mediante inteligencia artificial.
Así, la inversión de Biohub de 500 millones de dólares representa un paso significativo hacia la integración de IA y biología celular en la lucha contra las enfermedades humanas.
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