El algoritmo Google TurboQuant aumenta la demanda de memoria, explican los investigadores

Samsung Electronics asegura a los inversores: las ganancias del primer trimestre de 2026 superarán el resultado anual

La fuerte estimación preliminar de las ganancias de Samsung Electronics para el I trimestre 2026 eliminó la preocupación surgida tras la publicación en el blog de Google Research sobre la tecnología TurboQuant. Según la previsión de la compañía, un “super‑ciclo sin precedentes” en el mercado de chips de memoria y la ausencia de señales de que la memoria deje de ser un factor limitante para los fabricantes de IA, se espera un crecimiento de las ganancias trimestrales superior al del año pasado.

Cómo cambió la dinámica de las acciones
- Tras la publicación de Google, las acciones de Samsung y SK Hynix cayeron bruscamente.

- Samsung elevó su previsión, lo que llevó a máximos casi históricos en las acciones y alivió la tensión que se había mantenido durante dos semanas tras el anuncio sobre TurboQuant.

¿Qué es TurboQuant?
Google describió TurboQuant como un algoritmo capaz de reducir significativamente el volumen de memoria necesario para los sistemas de IA. Esto provocó una discusión sobre el futuro de la demanda de chips de memoria de alto rendimiento para servidores de IA.

- Escenarios potenciales:

- Reducción de la demanda (si la memoria deja de ser un factor limitante).

- Efecto limitado – pequeña reducción en la necesidad.

- Aumento de la demanda – si TurboQuant reduce el costo del uso de IA, aparecerán nuevas aplicaciones y servicios.

Evaluaciones expertas
ExpertosConclusiones claveProfesor Kwon Seok‑joon (Universidad de Seúl) La reducción de costos de memoria entre 4–8 veces puede amenazar la demanda de chips de alto rendimiento, pero al mismo tiempo hace económicamente viables tareas computacionales previamente costosas (asistentes de programación, agentes IA multitarea).Han In‑su TurboQuant abre el camino a tareas con contextos más largos con memoria limitada y permite crear sistemas de IA de alto rendimiento en dispositivos compactos.Kim Yong‑gon (Mirae Asset Securities) Compara la situación con Kubernetes: la tecnología que hizo los servidores más eficientes, finalmente llevó al aumento de la demanda de infraestructura, no a su caída.Ray Van (SemiAnalysis) El mercado subestimó TurboQuant. A medida que evolucionan los modelos de IA, la demanda de memoria crecerá tanto en entrenamiento como en inferencia. Los contratos a largo plazo con proveedores serán más importantes que las transacciones puntuales.

Estrategia de Samsung
En la reunión anual de la compañía el mes pasado, uno de los directores generales, Chun Yong‑hyun (Jun Young‑hyun), enfatizó la transición hacia contratos de tres y cinco años con clientes grandes en lugar de trimestrales y anuales. Esto permitirá planificar mejor las entregas de memoria y responder a posibles cambios en la demanda.

¿Qué sigue?
El efecto práctico de TurboQuant se verá después de su presentación oficial a finales de abril en Brasil, en la Conferencia Internacional sobre IA. Mientras la tecnología sigue siendo un concepto, su potencial ya está generando un interés serio entre inversores y analistas.