DeepSeek eligió a Huawei en lugar de Nvidia para desarrollar su próximo modelo de inteligencia artificial

DeepSeek favorece a los aceleradores chinos en la optimización final del modelo de IA

*Según Reuters*, en el proceso de desarrollo de grandes modelos lingüísticos existe una etapa final en la que, antes del lanzamiento del producto, se realizan ajustes finos sobre aceleradores computacionales especializados. En el caso del último modelo DeepSeek (V4), la compañía eligió para esta tarea a proveedores chinos –Huawei y otros fabricantes nacionales.

Por qué es importante

Según análisis de Reuters, el “derecho de la primera noche de bodas” en la industria solía pertenecer a gigantes estadounidenses, principalmente Nvidia. Hasta hace poco, DeepSeek seguía esa tendencia: sus modelos se optimizaban precisamente sobre aceleradores Nvidia. Sin embargo, la nueva versión V4 fue configurada para plataformas chinas. Varias semanas antes del lanzamiento, la empresa abrió el acceso al modelo solo para proveedores nacionales de aceleradores, con el fin de aprovechar al máximo las características de la infraestructura hardware local y mejorar la eficiencia del IA.

Velocidad de optimización

Expertos independientes señalan que las herramientas modernas permiten completar los ajustes en unas pocas semanas, a diferencia de los meses que se requerían anteriormente. Esto indica un alto grado de preparación de las tecnologías chinas para su aplicación masiva.

Contexto político

Según analistas, este enfoque prioritario corresponde a la política estatal china: el equipo y el software de producción local obtienen ventaja sobre los equivalentes extranjeros. No obstante, la información de que DeepSeek utilizó centros de datos secretos con aceleradores Nvidia Blackwell para entrenar V4 contradice la declaración de la compañía sobre su transición a Huawei. Los funcionarios estadounidenses temen que la firma pueda ocultar el uso de Blackwell y declarar oficialmente su trabajo con aceleradores chinos.

Así, DeepSeek demuestra un claro desplazamiento hacia tecnologías locales, al mismo tiempo que enfrenta desafíos de transparencia y competencia internacional.