Boeing entrenó a los satélites para traducir la telemetría al lenguaje comprensible por las personas, de modo que cualquier individuo pueda entenderla.

Nueva tecnología LLM para el análisis autónomo de telemetría en el espacio

Durante los primeros lanzamientos del transbordador espacial Boeing Starliner surgieron problemas relacionados con errores en el código y la interpretación incorrecta de los datos de telemetría. Si esos datos hubieran sido transmitidos al equipo de lanzamiento en un lenguaje comprensible para humanos, el resultado podría haber sido diferente. Por eso la compañía desarrolló una pequeña modelo lingüístico (LLM) capaz de funcionar en computadoras de bajo consumo a bordo de satélites y convertir señales crudas en informes accesibles.

Dificultades con plataformas comerciales
Al inicio del proyecto, los ingenieros dudaban si las plataformas satelitales comerciales estándar podrían manejar modelos lingüísticos grandes. En el espacio lo que importa no es la potencia del procesador, sino la resistencia a la radiación, funcionamiento estable sin sobrecalentamiento y bajo consumo energético.

Pruebas y adaptación
Durante pruebas de laboratorio en tierra, el equipo de Boeing Space Mission Systems adaptó con éxito el LLM al hardware que cumple los requisitos espaciales. El modelo ahora analiza la telemetría del satélite y genera informes sobre el estado de los sistemas en lenguaje natural en lugar de procesar datos crudos tradicionalmente.

> «El fabricante de equipos inicialmente afirmó que era imposible debido a restricciones estrictas, pero encontramos una forma de implementar la idea», dijo el jefe del AI Lab Arvel Chapell III.

Ventajas
1. Reducción de retrasos – los datos se procesan inmediatamente a bordo, en lugar de enviarse a la Tierra para su análisis posterior.

2. Mayor autonomía – los operadores pueden hacer preguntas al satélite y recibir respuestas comprensibles casi en modo diálogo.

3. Seguridad – el modelo está vinculado a parámetros físicos del funcionamiento de los sistemas, lo que reduce el riesgo de «alucinaciones» y aumenta la fiabilidad de operaciones críticas.

Posibilidad de actualizar grupos existentes
Dado que la tecnología funciona con hardware estándar, puede implementarse en satélites ya desplegados mediante software. Esto significa que la actualización de las capacidades de la mayoría de los sistemas espaciales podría completarse en unos meses, no años como requeriría un reemplazo total de la plataforma.

Así, el nuevo LLM abre el camino hacia una gestión más eficiente y autónoma de los satélites, aumentando su fiabilidad y reduciendo los costos de mantenimiento.