Apple reveló un método rápido y eficaz para crear escenas de tres días utilizando inteligencia artificial

Apple y la Universidad de Hong Kong presentaron la tecnología LGTM – una renderización más eficiente de escenas 3‑D

Científicos de Apple, en colaboración con investigadores de la Universidad de Hong Kong, desarrollaron un sistema llamado LGTM (Less Gaussians, Texture More). Permite mejorar significativamente la calidad del renderizado de espacios tridimensionales de alta resolución sin necesidad de aumentar los recursos computacionales.

Cómo funciona LGTM
1. Separación de complejidad

Los métodos tradicionales de renderización 3‑D basados en funciones gaussianas u otros enfoques requieren un crecimiento cuadrático de costos al aumentar la resolución. LGTM “separa” la estructura geométrica de la escena de sus detalles visuales.

2. Dos etapas de entrenamiento

* Primer paso – el modelo construye una geometría simple (esqueleto) a partir de imágenes de baja resolución.
* Segundo paso – compara el esqueleto con las imágenes originales de alta calidad y luego aprende a crear texturas detalladas que se superponen sobre el esqueleto sencillo.

3. Resultado

Al renderizar en resoluciones 2 K y 4 K obtenemos resultados precisos sin artefactos ni “áreas vacías”, pero los recursos no crecen cuadráticamente.

Importancia práctica
* VR/AR – la tecnología es especialmente útil para sistemas de realidad virtual y aumentada.
* Apple Vision Pro tiene una resolución total de pantalla de 23 megapíxeles, lo que normalmente requiere enormes capacidades computacionales. LGTM permite reproducir escenas detalladas en 4K sin tal aumento de recursos, haciendo posible un rendimiento más fluido y de mayor calidad.

Así, LGTM representa un paso significativo hacia adelante en el renderizado de escenas 3‑D de alta calidad, manteniendo la eficiencia computacional.