Anthropic superó a OpenAI, convirtiéndose en líder tras el gran evento HumanX en el ámbito de la inteligencia artificial

Anthropic captura la atención de la industria en HumanX

En la conferencia HumanX en San Francisco, donde se reunieron alrededor de 6 500 líderes y fundadores de empresas, Anthropic atrajo toda la atención. El producto más discutido fue el sistema Claude Code: una herramienta para generar código que reforzó la posición de la compañía entre grandes clientes y la colocó en el centro del segmento de IA aplicada de mayor crecimiento.

Qué dicen los expertos
- CNBC encuestó a 19 líderes e inversores, quienes nombraron a Claude Code como el producto más destacado del mercado. Al mismo tiempo señalaron competidores serios: OpenAI, Cursor y Google.
- Para Anthropic este éxito es especialmente importante porque la compañía ya ha demostrado su eficacia trabajando con grandes clientes. Los logros en creación, edición y verificación de código aumentan las probabilidades de cerrar contratos con los compradores más grandes.
- Aunque OpenAI lanzó el boom de IA con ChatGPT en 2022, ahora Anthropic parece mejor preparada para competir por los presupuestos más grandes.

Conflicto judicial con el Pentágono
A pesar del debate público con el Departamento de Defensa de EE. UU. (DoW), que llevó a incluir a Claude en la lista negra, dos decisiones judiciales opuestas permitieron a Anthropic continuar trabajando con otras agencias federales. La compañía se fundó en 2021 tras la salida de un grupo de investigadores de OpenAI y se valora en aproximadamente $380 millones.

- Claude Code fue lanzado al público general en mayo de 2025.
- A febrero del presente año, el ingreso anual actual superaba los $2.5 millones.

Nuevo modelo – Claude Mythos Preview
El martes, Anthropic presentó un nuevo modelo de IA llamado Claude Mythos Preview, orientado a la ciberseguridad. Utiliza fuertes habilidades de programación y razonamiento:

- En HumanX, la novedad generó interés notable, pero solo alrededor de 50 empresas obtuvieron acceso.
- El jefe de Synthesia, Víctor Riparbellí, explicó el éxito de Anthropic porque la compañía se centró en generar código, no en modelos de IA de video y voz. Según él, OpenAI promovía seis productos diferentes al mismo tiempo, diluyendo la atención del consumidor.
- Un inversor señaló que el mercado aún es demasiado joven y que el impulso actual puede cambiarse fácilmente.

Cómo cambia el trabajo en las empresas
Decagon
El presidente Ashwin Srinivas afirmó que la aparición de herramientas para escribir código ha cambiado tanto la contratación como la organización laboral. Ahora se permite a los candidatos usar dichas herramientas en entrevistas, y proyectos que antes requerían 4‑5 ingenieros ahora pueden ser gestionados por dos.

Credo AI
La directora Navrina Singh destacó que las tareas que el año pasado requerirían 10 personas ahora se pueden completar en un fin de semana y desplegar internamente. Sin embargo, es más difícil mantener el control sobre los planes de desarrollo y los compromisos con grandes clientes que necesitan mayor claridad y estabilidad.

Cisco
El presidente Jitu Patel informó que ya el 85 % del personal ingenieril (≈18 000 empleados) utiliza IA. Cisco llegó a esto no por el camino que la dirección esperaba: primero hizo de la autoimplementación una prioridad, no el resultado. Patel propuso considerar los sistemas como colegas digitales: un equipo puede estar formado por dos personas y seis asistentes de software o incluso un número infinito de tales asistentes.

Preocupación por modelos chinos abiertos
La mayoría de los encuestados de CNBC expresan inquietud respecto a los modelos de IA chinos con pesos abiertos – sistemas cuyos parámetros están disponibles públicamente, permitiendo mejorar respuestas y predicciones durante el entrenamiento. A abril de ese año, dichos modelos (GLM‑5.1, Kimi K2.5, Qwen3.5) lideraban las pruebas industriales. Las empresas estadounidenses ya los utilizan activamente.

Cursor IDE construyó su modelo de IA… *(texto interrumpido)*