Anthropic presentó el modelo Mythos, pero el acceso a él está restringido debido a sus destacadas capacidades en el ámbito de los ciberataques

Anthropic lanza acceso limitado a su nuevo modelo Mythos

La compañía Anthropic anunció el lanzamiento de su última IA, Mythos, diseñada específicamente para buscar vulnerabilidades críticas y modelar amenazas cibernéticas. Según Logan Graham, jefe del equipo Frontier Red Team, Mythos demostró habilidades de hacking tan potentes que no se puede lanzar al público.

Quién tendrá acceso
* Lista limitada – aproximadamente 50 empresas y organizaciones que trabajan con infraestructuras TI críticas.

* Entre los primeros usuarios: Amazon, Apple, Google y la Linux Foundation (según *The Wall Street Journal*).

Por qué el modelo se considera peligroso
Indicador Mythos Modelo previo Claude Opus 4.6 Eficiencia en búsqueda de vulnerabilidades ~10× mayor–Tiempo necesario para encontrar fallas instantáneo 2 semanas > 1 resultado instantáneo Número de errores críticos en Firefox (inicio del año) > 200-

Nuevas investigaciones de Stanford mostraron que las redes neuronales pueden encontrar y explotar errores en redes reales casi tan rápido como los hackers profesionales. Esto confirma la preocupación de los expertos: “el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y la creación de software funcional para explotarla se está reduciendo” (además, Mythos puede hacerlo 10 veces más rápido).

Lo que dice Logan Graham
> “No planeamos lanzar Mythos al público. Pero en unos años, otras IA podrán tener capacidades de hacking similares.”

Pide a la comunidad IT prepararse para una nueva realidad donde el retraso entre identificar una vulnerabilidad y explotarla podría ser cero.

Conclusión
Anthropic ha restringido el acceso a Mythos solo a corporaciones seleccionadas por preocupaciones sobre su capacidad de hackeo. El modelo ya ha demostrado una eficacia impresionante en la búsqueda de fallas, lo que aumenta la alarma de los expertos sobre el rápido desarrollo del hacking IA y la necesidad de prepararse para futuras amenazas.