AMD superó por primera vez a Intel en ingresos de servidores, gracias al aumento de la demanda de procesadores debido a los agentes de IA

La demanda de CPUs para servidores está creciendo gracias a la IA – AMD superó a Intel

En las últimas conferencias trimestrales, los líderes de Intel y AMD se expresaron con un mismo mensaje: en el período de auge de la inteligencia artificial, la demanda de procesadores para centros de datos aumenta rápidamente. Para AMD esto fue un hito histórico: la compañía superó por primera vez al gran competidor en ingresos provenientes de CPUs de servidor.

Indicador
Intel (Q1) | AMD (Q1)
Ingresos en el segmento de centro de datos | $5,1 mil millones | $5,8 mil millones
Crecimiento interanual | +57 %

En particular, AMD aumentó sus ingresos por procesadores de servidor más del 50 %, alcanzando un nivel récord. La directora ejecutiva Lisa Su destacó tres escenarios clave de uso de CPUs:

1. Cálculos generales
2. Combinación con GPU
3. Aceleración de tareas de IA agente

El último punto está generando actualmente el mayor aumento de demanda en el segmento de servidores.

Cómo cambia la relación CPU‑GPU
Anteriormente, según el jefe de AMD, en la infraestructura de IA la proporción CPU a GPU era aproximadamente 1 : 4–8. Ahora, con frecuencia, un GPU corresponde exactamente a una CPU, y en algunas configuraciones especializadas incluso hay más CPUs que GPUs. El director ejecutivo de Intel, Lip‑Bu Tan, confirmó estas observaciones.

Los analistas de UBS señalan:

* En la inferencia de sistemas tradicionales de IA, entre el 70 % y el 80 % de la carga computacional recae en el GPU.
* Al pasar a soluciones basadas en agentes, la porción de carga que cae sobre la CPU aumenta hasta casi el 100 %.
* El número de núcleos de CPU por GPU durante el entrenamiento de modelos oscila entre 8 y 12, mientras que en la inferencia varía entre 16 y 24.
* Para tareas basadas en agentes, este número puede alcanzar entre 80 y 120 núcleos por GPU.

Así, la demanda de procesadores centrales para inferencias y cargas basadas en agentes aumenta cinco a diez veces respecto al entrenamiento de modelos.

Impacto de las arquitecturas compatibles con Arm
Con el aumento de la necesidad de CPUs, se refuerza el papel de las soluciones compatibles con Arm. Los competidores de Intel y AMD no son solo los clientes de Arm, sino también el propio holding británico, que recientemente presentó procesadores de servidor AGI.

* AMD – gracias a su compatibilidad x86, multihilo y gran número de núcleos, es más adecuada para cargas basadas en agentes.
* Intel – intenta alcanzar a la competencia con la familia Coral Rapids, pero hasta ahora las posiciones de AMD y Arm siguen siendo más fuertes.

En conclusión, ante el rápido crecimiento del mercado de IA, los CPUs de servidor se vuelven cada vez más demandados, y AMD ya ha demostrado su capacidad para liderar en este segmento.