OpenAI Codex y Anthropic Claude alientan a los programadores a abandonar el enfoque habitual de escribir código

¿Ha muerto la programación tradicional?

Recientemente, los modelos de OpenAI y Anthropic han hecho que muchos desarrolladores se pregunten: «¿Qué pasa ahora con el código clásico?». Este mes salieron GPT‑5.3‑Codex y Claude Opus 4.6, que superan significativamente a sus predecesores en generación de código. GPT‑5.3‑Codex muestra mejores resultados en benchmarks, mientras que Opus 4.6 añadió la capacidad de ejecutar agentes IA autónomos capaces de resolver paralelamente distintas partes de una tarea compleja.

Ambos modelos pueden escribir, verificar, probar y depurar código sin intervención humana, incluso mejorando sus propias soluciones antes de presentar el resultado al usuario. Esto ha provocado un auténtico «crisis existencial» en la comunidad de ingenieros-programadores.

Publicación viral de Matt Shumer
El director ejecutivo de OthersideAI, Matt Shumer, publicó un artículo en el que afirmaba que los nuevos modelos IA «clicaron suavemente» y ahora pueden llevar a cabo todo el ciclo de desarrollo: escribir decenas de miles de líneas de código, ejecutar aplicaciones, probar funciones y corregir errores hasta alcanzar un resultado satisfactorio. Según él, basta con describir el objetivo deseado y los algoritmos se auto-mejorarán.

Shumer predijo que esto podría destruir el mercado laboral más que la pandemia de COVID‑19.

Reacciones diversas en la comunidad
* Apoyo – El cofundador de Reddit, Alexis Ohanian, expresó su apoyo a Shumer.
* Crítica – El profesor de la Universidad de Nueva York, Gary Marcus, señaló la falta de pruebas de que la IA realmente pueda generar código sin errores para aplicaciones complejas. Jeremy Kane de Fortnite añadió que aunque las pruebas automatizadas simplifican la automatización completa del desarrollo, todavía es imposible automatizar por completo otras áreas del trabajo intelectual.

Realidad práctica
Muchos desarrolladores ya renuncian a escribir código manualmente y en su lugar utilizan IA como «director» para generar texto. En grandes empresas tecnológicas se observa una transición: los ingenieros ya no escriben código directamente, sino que gestionan el proceso de creación de programas mediante herramientas IA. La habilidad cambia de simple codificación a diseño de soluciones y gestión de estos sistemas.

Ejemplo de Anthropic
Dentro de Anthropic también se destaca la fuerte dependencia de modelos existentes. El jefe de Claude Code, Boris Cherny, declaró que no ha escrito código en más de dos meses – todo lo hacía mediante IA. Los modelos han alcanzado un punto donde pueden ayudar a crear versiones más avanzadas de sí mismos. OpenAI y Anthropic utilizan iteraciones previas de algoritmos para crear, verificar y probar nuevos modelos.

Preocupaciones por el agotamiento
A pesar del aumento de productividad, algunos desarrolladores expresan inquietud: las nuevas herramientas IA podrían provocar un «agotamiento» debido a jornadas laborales continuas. El experimentado programador Steve Yegge relató que a menudo se quedaba dormido directamente en su lugar de trabajo después de largas sesiones de codificación, y sus colegas a veces… (el texto se interrumpe).