Los programadores están utilizando cada vez más la inteligencia artificial, y para varias empresas se ha convertido en una verdadera competencia.

Tokens de IA como nuevo KPI: las empresas rastrean el «consumo» de código
En varias compañías tecnológicas líderes ha surgido una forma inusual de medir la eficacia de los empleados: contar los tokens que “comen” al trabajar con inteligencia artificial. Un token es una pequeña unidad de texto (aproximadamente una palabra) que los modelos procesan y generan. Cuantos más tokens use un empleado, mayor será su puntuación en las tablas corporativas.

Indicadores récord
- OpenAI: un ingeniero interactuó con bots de IA durante una semana usando 210 mil millones de tokens — suficiente para «llenar Wikipedia» 33 veces. Este es el nuevo récord entre todos los empleados.

- Anthropic: un usuario de Claude Code gastó más de $150 000 en un mes, utilizando tokens para generar código.

Cómo las empresas usan los datos
En Meta✴ y Shopify, los líderes incluyen el «consumo de tokens» en la evaluación de productividad. Los programadores que utilizan activamente herramientas de IA reciben bonificaciones, mientras que aquellos que se abstienen son notados por la gerencia.

> “Esta es la nueva realidad para los programadores: las redes neuronales prometieron aumentar la productividad y reducir costos, pero ahora se han convertido en un juego de estatus — tokenmaxxing.”
> — *Max Lindar*, desarrollador de Estocolmo

Maximización de tokens
Al principio, usuarios avanzados podían consumir miles de tokens al día: un estudiante escribía ensayos de 10 mil tokens (≈7.500 palabras). Para alcanzar millones de tokens requeriría muchas horas de trabajo, y los miles de millones parecían inalcanzables.

La aparición de agentes de IA para generar código cambió la situación. Estos agentes pueden trabajar autónomamente, analizando y editando grandes bases de código, creando nuevos programas a partir de las solicitudes del usuario. Generan miles de tokens por cada iteración, y sistemas como OpenClaw operan 24/7.

> “Si tienes varios agentes funcionando continuamente, un agente completo puede consumir 700 millones de tokens por semana. No es tan mucho.”
> — *Ege Erdel*, cofundador de la startup Mechanize

Él mismo estimó su consumo entre 1 y 10 mil millones de tokens a la semana.

Consecuencias financieras
Las empresas que venden tokens ven un aumento en ingresos. Anthropic duplicó sus previsiones de ingresos en dos meses gracias al crecimiento de agentes de IA para código. OpenAI informó que Codex triplicó el número de usuarios activos semanalmente desde principios del año, y el consumo total de tokens se multiplicó por cinco.

Google anunció planes propios de escalado de sus modelos, pero los números exactos aún no se han revelado.

Conclusión:
Los tokens de IA están convirtiéndose en un nuevo KPI. Los empleados compiten por el «consumo» de código, y las empresas utilizan estos datos como métrica de productividad y fuente adicional de ingresos. Esto cambia la cultura laboral de los programadores y abre nuevas oportunidades financieras para startups de IA.