Google identificó los modelos de IA líderes para crear aplicaciones Android: Gemini quedó rezagado frente a GPT

Google actualizó la clasificación de Android Bench

Google revisó nuevamente su lista de los mejores modelos de inteligencia artificial para el desarrollo en Android. En el nuevo listado aparecen numerosos pesos abiertos, así como estadísticas detalladas sobre los tokens utilizados y el costo de operar cada modelo.

¿Qué hay de nuevo en las pruebas
- Latencia media: tiempo empleado para resolver 100 tareas en diez ejecuciones.
- Número total de tokens: consumo medio de tokens por una ejecución (suma de diez ejecuciones).
- Costo: gastos en dólares estadounidenses por ejecutar un benchmark.

Estos indicadores hacen que los resultados sean más transparentes y permiten comparar no solo la velocidad, sino también la eficiencia económica de los modelos.

Mejores modelos
Posición | Modelo | Datos clave
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1 | OpenAI GPT 5.5 (18 de mayo) | Aproximadamente 2 % más rápido que Gemini 3.1 Pro, pero más caro en operación
2 | Google Gemini 3.1 Pro | El más económico entre los líderes; casi la mitad del costo de GPT 5.5
3 | OpenAI GPT 5.4 | Al nivel de Gemini 3.1 Pro, pero inferior a GPT 5.5 en velocidad
4 | GLM 5.1 (modelo abierto) | Mejor resultado entre los pesos abiertos

¿Qué esperar después
Google presentó recientemente una nueva versión de Gemini – Gemini 3.5 Flash, y próximamente aparecerá la más potente Gemini 3.5 Pro. Será interesante ver cómo compiten con el actual líder GPT 5.5 y cuánto cambiarán los indicadores de costo y velocidad.

Así, la clasificación Android Bench ahora no solo muestra qué modelo es más rápido, sino que también permite evaluar el aspecto económico del trabajo con IA al desarrollar aplicaciones para Android.